数据质量将使性能提升10倍。
6. Transformer架构的替代方案将得到真正的采用。
3）端到端微调，解冻大语言模型允许端到端训练。在编码器引导下微调BART模型，实现EEG到文本的生成。需要注意的是，对词级特征输入并不需要第一阶段的预训练，可以直接从第二阶段开始。
机器学习能够建立起一些原本不存在的关联，而其中的一些关联让人感到非常惊喜。这种用户友好的方法使得照片修复对广大用户都易于访问，即使是那些没有广泛技术知识的用户也能轻松上手。
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